Krvni tlak, krvni pritisak, tenzija: wie KI die medizinische Sprache auf Bosnisch, Kroatisch und Serbisch versteht

Warum Bosnisch, Kroatisch und Serbisch für KI-Tools schwerer sind als die Medizin: Synonyme, Latein, gemischte Sprachen, Dialekte und wie du es testest.

AiMEDVeröffentlicht: Aktualisiert:

Ein Arzt in Sarajevo sagt „krvni pritisak“. Eine Ärztin in Zagreb sagt „krvni tlak“. Ein Arzt in Belgrad sagt oft beides, und ein Patient aus Banja Luka sagt „tenzija“. Alles bedeutet dasselbe und muss in einem strukturierten Befund als ein einheitlicher Begriff enden. Für ein KI-Tool, das Ärzte in Bosnien, Kroatien und Serbien unterstützen soll, ist die Sprache die schwerere Aufgabe als die Medizin selbst. Dieser Text erklärt, warum, und wie du ein Tool, das funktioniert, von einem unterscheidest, das nur so aussieht.

Warum die Sprache schwierig ist

Oft wird angenommen, ein für Englisch gebautes Tool brauche nur eine Lokalisierung für andere Sprachen. Im medizinischen Umfeld scheitert diese Annahme an mehreren Stellen.

Viele Wörter für eine Sache

Das klarste Beispiel sind medizinische Synonyme. Arzt und Patient benutzen für denselben Befund verschiedene Wörter, und der Befund braucht eines.

Der Patient beschreibt die Anamnese so, wie er spricht. Der Arzt will den Befund in der Formulierung, die die Medizin verlangt. Ein Tool, das diese beiden Welten nicht verbindet, lässt drei verschiedene Begriffe für dieselbe Sache stehen, und der Arzt korrigiert sie jedes Mal von Hand. Was auch immer das Tool tut: Die Formulierung des Befunds folgt dem Arzt. Der Arzt entscheidet, welcher Ausdruck bleibt, und prüft den Befund vor dem Unterschreiben.

Latein in der Stimme des Arztes

Ein typisches Diktat mischt die Landessprache mit medizinischem Latein: „Diabetes mellitus typi 2 s dobrom regulacijom“, „status post cholecystectomiam laparoscopicam, bez komplikacija“. Das ist kein Fehler. Es ist die Fachsprache, die man im Studium lernt. Ein allgemeines Spracherkennungstool, auf Englisch trainiert, sieht „eine Landessprache mit unbekannten Wörtern“. Dann versucht es entweder, das Latein in etwas Unlesbares zu „korrigieren“, markiert jedes lateinische Wort als unsicher oder ersetzt falsch, sodass aus „typi 2“ „tipi dva“ wird.

Drei Sprachen in einem Satz

Ein realistisches Diktat aus einer internistischen Praxis: „Pacijent ima history hipertenzije deset godina, sad treba dodati diuretik jer se javlja peripheral edema.“ Landessprachliche Grammatik, lateinische Begriffe und englische Fachwörter in einem Satz, ohne Pause. Ein Tool, das nur eine Sprache erkennt, ignoriert den Rest. Ein Tool, das alles übersetzt, macht aus „peripheral edema“ Freitext statt eines klinischen Befunds. Für die Medizin der Region müssen gemischte Sprachen der Normalfall sein, nicht die Ausnahme.

Dialekte und Tempo

Ein Arzt aus Sarajevo, einer aus Mostar, einer aus Banja Luka und einer aus Niš sprechen nicht identisch, selbst wenn sie dasselbe sagen. Wortschatz, Akzent, Sprechgeschwindigkeit und Diktiertempo unterscheiden sich. Die eigentliche Antwort ist ein Tool, das mit regional vielfältiger medizinischer Sprache gebaut und getestet wurde.

Was ein funktionierendes Tool ausmacht

AiMED Dictate ist auf bosnische, kroatische und serbische Medizinsprache abgestimmt, dazu Englisch und Deutsch, und du kannst in mehr als 30 Sprachen diktieren.

So testest du es in der Praxis

  1. Diktiere fünf deiner häufigsten Befunde, in natürlichem Tempo und mit deiner natürlichen Sprachmischung.
  2. Zähle die Korrekturen in jedem transkribierten Befund.
  3. Miss die Zeit vom Ende des Diktats bis zum exportfertigen Befund.
  4. Vergleiche sie mit dem Tippen, dem heutigen Standard.

Braucht ein Befund Minuten an Korrekturen, hat das Tool wahrscheinlich keine echte Grundlage in der regionalen Medizinsprache. Braucht er nur wenige Sekunden, hat es sie wahrscheinlich. Das lässt sich an einem Nachmittag mit jedem Tool testen, das einen Test zulässt. Das größere Bild findest du in KI-Tools für Ärzte in Bosnien, Kroatien und Serbien, und wenn du AiMED Dictate an einem Befund aus deinem Fachbereich sehen möchtest, melde dich bei uns.

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